交易脑科学

用认知神经科学解释投资行为 — 知道偏差在哪比不知道强

为什么研究脑科学

我做价值投资,按理说不需要研究脑科学——买好公司长期持有就行了。但实际操作中我发现,最大的敌人不是市场,是自己的大脑。

亏了不割,赚了急着跑;明明知道 PE 50 太贵了,还是忍不住追;研究了一家公司,越看越觉得好,忽略了反面证据——这些都是认知偏差在作怪。

所以我开始读 Kahneman、Taleb、Thaler 的书,试图理解自己的大脑为什么总是在骗自己。不是科班出身,只是兴趣驱动,但确实有用——至少亏钱的时候知道是大脑在骗我,不是市场在针对我。

文章列表

知道认知偏差 ≠ 能避免它

读了《思考快与慢》,对损失厌恶如数家珍。但实盘亏损时还是扛单不割。知道和做到之间差了十万八千里。

亏损100元的痛苦 ≈ 赚225元的快乐

Kahneman 前景理论的损失厌恶系数 λ=2.25。用 Python 建模看看你的大脑怎么骗你。

# 损失厌恶系数 — 前景理论
LOSS_AVERSION_LAMBDA = 2.25

def perceived_value(gain: float) -> float:
    return gain ** 0.88 if gain >= 0 \
        else -LOSS_AVERSION_LAMBDA * (-gain) ** 0.88

决策科学 — 系统1与系统2

大脑有两套决策系统:快思考(直觉)和慢思考(理性)。投资决策应该用系统2,但大部分时候我们在用系统1。

交易思考 — 实盘中的心理波动

实盘交易中的心理波动和决策反思。真实记录情绪,不美化不回避。知道偏差在哪比不知道强,但执行还是靠规则。

我的书单

  • 《思考,快与慢》 — Kahneman 的经典,系统1和系统2的理论基础。必读。
  • 《随机漫步的傻瓜》 — Taleb 的第一本书,讲运气和能力的混淆。读完你会对"成功学"免疫。
  • 《助推》 — Thaler 的行为经济学入门,讲怎么用"助推"改善决策。
  • 《错误的Behavior》 — Thaler 的回忆录,行为金融学的发展史。比教科书好看。

这些书我还在读,笔记整理大概完成了 15%。离"建模"还早,目前更多是理解阶段。